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语音识别,图像识别技术对机器人的重大意义

作者: DANBACH 时间:2017-06-28 来源:丹巴赫机器人
摘要:近年来,人工智能获得了各界的高度关注和快速发展。目前的人工智能领域是基于深度学习算法,阿尔法狗下围棋就是典型的机器人深度学习的成果。深度学习算法主要应用于图像识别和...

       近年来,人工智能获得了各界的高度关注和快速发展。目前的人工智能领域是基于深度学习算法,阿尔法狗下围棋就是典型的机器人深度学习的成果。深度学习算法主要应用于图像识别和语音识别。

语音识别,图像识别对服务机器人的重大意义

       语音识别技术就是让机器人通过语音识别把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和人工智能等等。它的终目的是让机器人听懂人们口述的语言,进而对口述语言中包含的要求或询问做出正确的动作反应或语言反应,从而形成个良好的,自然的“人机通信系统”。以进步推动服务机器人的发展和应用。因此,研究机器人的语音识别对于服务机器人的普及与应用意义重大。

       服务机器人对环境感知视觉处理是关键。智能机器人的视觉系统可以完成所要的具体识别任务,运用数字图像处理技术对获得的图像进行处理,然后用神经网络法进行识别。对于智能机器人,根据具体要求,可以对不同的物体或图像命令进行识别。把许多不同的图像样板和对应的结果输入人工神经网络,其就会通过自主学习功能,慢慢学会识别类似的图像。

       图像识别和语音识别技术提升能够解决服务机器人很大部分问题,语音技术可以让服务机器人具有非常灵敏的“耳朵”能够听到你在说什么,不止如此,可以根据有不同的声源,并且准确识别点声音的位置。图片识别技术可以让服务机器人有双灵敏的眼睛。机器人需要以实时视频流式传输方式将图像数据传递到本地专用服务器中,并通过核心的机器视觉算法对数据进行分析处理终反馈结果,这是软硬体化的应用场景。就像人体样,急需要具备眼睛、大脑这样的生理结构,也需要经过不断的学习认知才能形成对事物的判别和决策。

     丹巴赫服务机器人是集语音识别技术和智能运动技术于身的高科技产品。丹巴赫服务机器人具备优越的语音识别功能,顾客可以向机器人提出众多问题,对话内容可以根据用户需要制定,机器人则用幽默的语言回答宾客提问。

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